卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡，是一所以计算机、人工智能、工程、机器人、商业以及艺术设计等领域著称的私立研究型大学。学校的历史始于1900年安德鲁·卡内基创办的卡内基技术学校，后来经过发展并与梅隆工业研究所合并，于1967年形成今天的卡内基梅隆大学。学校拥有本科、硕士和博士教育体系，整体规模并非以庞大取胜，而是形成了非常鲜明的科技与跨学科特色。

计算机科学是卡内基梅隆大学最具代表性的学科领域之一。学校围绕计算机科学、人工智能、机器学习、软件、计算系统、人机交互、语言技术和计算生物学等方向建立了完整的教学研究体系。不同方向之间联系紧密，例如人工智能需要算法和数据，智能软件需要计算系统支撑，而人机交互则研究技术最终如何被人真正使用。

机器人是学校另一项辨识度很高的领域。机器人技术本身并不是一个孤立专业，它需要机械工程负责结构，电子与计算机工程处理传感器和控制系统，计算机科学提供算法，再通过人工智能实现感知、规划和自主决策。因此机器人研究能够把学校多个技术学科集中到同一个实际系统之中，并延伸到自动驾驶、制造、医疗和复杂环境作业等应用场景。

工程教育覆盖机械、电气与计算机、土木与环境、化学、生物医学以及材料等方向。匹兹堡曾经是美国重要的钢铁与重工业中心，而今天这座城市已经增加机器人、人工智能、医疗和先进制造等新产业。城市产业结构的转变，与学校从传统工业技术不断进入数字技术和智能系统的发展过程形成了有趣的对应关系。

卡内基梅隆大学还有一个很特别的组合，就是科技与艺术同时占据重要位置。学校拥有戏剧、音乐、美术、设计和建筑等教育，而计算机又可以与这些专业产生交叉，从数字媒体、交互设计到动画、游戏和计算创意，都处在技术与艺术之间。商业、经济和公共政策则进一步研究技术进入企业和社会之后产生的问题。

卡内基梅隆大学可以用“让机器学会理解世界”来串联很多专业：计算机科学创造算法，人工智能让系统学习，机器人把算法装进能够移动的机器，工程解决它怎样可靠运行，设计研究人与机器怎样交流，而商业与公共政策继续处理技术进入现实社会之后的影响。从匹兹堡曾经轰鸣的钢铁工厂，到今天实验室里的机器人和人工智能系统，这所大学所在城市改变了制造工具的方式，而卡内基梅隆大学则不断研究一个更进一步的问题——工具能不能开始感知、学习并协助人完成更复杂的事情。